客户信息:某生物科技公司
需求背景:该公司专注于基因组测序与药物研发,进行复杂的基因组数据分析与药物分子模拟,数据量庞大且运算需求极高。现有的计算平台无法有效应对超大规模基因组数据分析,运算速度和存储容量已成为制约研发进度的瓶颈。因此,公司希望通过引入高性能算力服务器,加速基因组分析流程,提升药物分子模拟的效率。
客户需求 #
- 超大规模数据处理:处理海量基因组测序数据,要求高并行计算能力和大容量存储。
- 精准药物分子模拟:对药物分子的行为进行精确模拟,GPU需要强大浮点计算能力支持。
- 长时间高负载计算:研发过程中需要长时间运行复杂的计算任务,要求系统稳定性高。
- 可扩展性:随着基因组数据增加,服务器需具备扩展能力。
解决方案 #
网昱为该生物科技公司设计了一套高性能算力服务器,专注于基因组分析和药物分子模拟,核心配置如下:
- 主板平台:基于双路Intel Xeon服务器主板,支持多GPU并行计算与高性能存储扩展。
- CPU:双Intel Xeon Gold 6348处理器,56核/112线程,提供强大的并行计算性能,适用于基因组数据的高效处理。
- GPU显卡:8张NVIDIA H100 Tensor Core GPU,单卡算力高达160 TFLOPS(FP16),共计1280 TFLOPS算力,专为AI与高性能科学计算设计,能显著加速药物分子模拟和基因组分析任务。
- 内存:3TB DDR4 ECC内存,确保数据密集型任务在高并行计算中高效运行,适合大规模基因组数据的处理。
- 存储系统:
- 系统盘:4TB NVMe SSD,提供高速数据访问和系统响应。
- 数据盘:150TB NVMe SSD存储,支持大容量基因组数据的快速存取,确保分析任务高效进行。
- 网络:双100G InfiniBand网络接口,提供低延迟高带宽的数据传输,确保大规模计算时的数据交换流畅。
- 电源与散热:6000W冗余电源及高级液冷散热系统,保证服务器在高负载运算中的持续稳定运行。
实施效果 #
- 运算效率大幅提升:采用8张NVIDIA H100 GPU后,基因组分析和药物分子模拟的运算速度提升了8倍。原本需要数天处理的基因组数据,现在能够在数小时内完成,有效加快了药物研发进度。
- 数据处理能力增强:3TB内存和150TB高速NVMe SSD存储使得大规模基因组数据的读取与写入速度提升了3倍,极大缩短了数据处理时间,增强了分析的准确性和效率。
- 系统稳定性出色:通过冗余电源和液冷散热,系统在长时间高负载运行中依旧保持了极高的稳定性,经过多轮压力测试,设备无故障运行超过200小时。
总结 #
该算力服务器方案为生物科技公司的基因组分析与药物研发提供了强大的算力支撑,尤其是在加速复杂计算任务和大规模数据处理方面表现突出。网昱高性能服务器的稳定性和可扩展性,确保了公司在未来的科研任务中拥有足够的算力储备,推动了生物科技领域的创新发展。
附录:技术参数表 #
组件类别 | 技术参数 |
---|---|
品牌 | 网昱(WangYu) |
主板平台 | 双路Intel Xeon服务器主板,支持多GPU扩展和高性能计算 |
CPU | 双Intel Xeon Gold 6348处理器,56核/112线程,适合并行计算和数据处理 |
GPU显卡 | 8张NVIDIA H100 Tensor Core GPU,单卡160 TFLOPS(FP16),总算力1280 TFLOPS |
内存 | 3TB DDR4 ECC内存,支持大规模数据的高效处理 |
系统盘 | 4TB NVMe SSD,支持系统快速启动与高效任务处理 |
数据盘 | 150TB NVMe SSD,适合存储大容量数据并提供高速读写性能 |
网络 | 双100G InfiniBand网络接口,支持超低延迟、高带宽数据传输 |
电源 | 6000W冗余电源,保障服务器长时间高负载稳定运行 |
散热系统 | 高级液冷散热系统,确保在高强度运算下的持续冷却与稳定 |
操作系统支持 | Linux(Ubuntu、CentOS等),Windows Server,兼容AI与科学计算软件 |
集群支持 | 支持多台服务器集群部署,提供高可用性和负载均衡功能 |
机箱规格 | 4U机架式设计,支持标准机柜安装 |
该方案为基因组分析和药物分子模拟提供了顶尖的算力解决方案,确保科研团队能够应对未来日益复杂的计算需求,极大提升了生物科技领域的研发效率和成果产出。