某科研团队高性能科学计算解决方案

客户信息：某科技大学计算机科学研究团队
需求背景：该研究团队致力于复杂的流体动力学模拟、基因组计算及大数据分析，要求具备强大的算力来支持高精度科学模拟和模型训练。现有系统在处理大规模模拟和AI模型训练时，出现了性能瓶颈，尤其是在并行计算和显卡算力上存在不足。团队希望通过升级算力服务器，提升运算效率和数据处理能力，确保研究项目顺利推进。

客户需求 #

1. 高算力并行处理：需要支持高强度并行计算，尤其是复杂科学模拟和深度学习模型训练，要求显卡具备强大的计算能力。
2. 海量数据存储与处理：高效处理和存储科学计算产生的大量数据，并保证数据存取的高效性。
3. 系统稳定性与可靠性：长时间的高负载计算任务要求服务器具有极高的稳定性和可靠性。

解决方案 #

网昱为该科研团队提供了一套针对高性能科学计算的定制化算力服务器解决方案，重点配置如下：

• 主板平台：采用双路AMD EPYC服务器主板，具备PCIe 4.0扩展槽位和大带宽数据通道，支持多GPU协同工作。
• CPU：双AMD EPYC 7742处理器，128核/256线程，支持极高并行任务处理，适合复杂计算任务和科学模拟。
• GPU显卡：4张NVIDIA A100 Tensor Core GPU，单卡算力高达312 TFLOPS（FP16），专为深度学习与高性能计算设计。A100显卡不仅支持大规模神经网络训练，还能提供精度更高的科学计算。
• 内存：2TB DDR4 ECC内存，确保流体动力学模拟和大数据处理过程中高效、稳定的运行。
• 存储系统：
  • 系统盘：2TB NVMe SSD，确保系统和计算任务的快速响应。
  • 数据盘：50TB SSD存储，适合存储大量科学计算数据和实验结果，并提供快速数据访问能力。
• 网络：双100G InfiniBand网络接口，支持高效低延迟的数据传输，满足多台服务器间的高速通信需求。
• 电源与散热：配备4000W冗余电源和液冷散热系统，保证服务器在高负载条件下的持续稳定运行。

实施效果 #

1. 算力大幅提升：采用4张NVIDIA A100显卡后，团队在复杂流体模拟和基因组计算中的运算速度提升了5倍以上，原先耗时数天的任务，现在可在数小时内完成，大幅加速了项目进度。
2. 数据处理效率：2TB内存和50TB存储让数据处理更加高效，特别是在基因组数据分析中，系统响应时间显著缩短，数据读取和写入速度提升了2倍。
3. 系统稳定性：服务器在长时间的科学模拟和深度学习任务中保持了极高的稳定性，经过多轮高负载压力测试，设备稳定运行超过100小时，无故障发生。

总结 #

通过定制的网昱算力服务器方案，科研团队不仅克服了现有系统性能的瓶颈，还为未来更复杂的计算任务提供了保障。NVIDIA A100 GPU和AMD EPYC处理器的强大性能组合，使得团队在流体动力学模拟、基因组计算等领域的研究效率大幅提升，为后续的科研项目奠定了坚实基础。

附录：技术参数表 #

此解决方案特别适合高性能计算（HPC）、人工智能训练及大规模数据分析等领域的科研与行业应用，具有强大算力和出色稳定性。